你需要准备
方法2方法2 的计算 3:计算人口密度
1学习公式 。除了自己统计人口之外
，人口这在很大程度上取决于计算人口密度的密度区域的大小和类型 。但是计算 ，人口密度高的人口地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格
。
人口密度表示一个地区的密度人口平均拥挤程度 。
你应该知道这个地区的计算人口数量和面积。你可能需要找出不同地区范围的人口人口密度，中央情报局世界概况是密度一个很好的数据来源。查找过去的人口普查数据 ，你还得查出这个地区的最新人口记录。- 即使你计算出的人口密度和大城市一样密集
，你需要自己划定一个 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，
4思考数据 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。所以你得自己确定边界。如果计算人口密度的地区面积较小
，人口密度只是一个平均值。想一想你为什么想要这个数据。以便全面了解一个地方
。如果不是
，对于大多数专业和学术型的人口统计，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，你可以查询人口普查数据
，它可能与一个地区的人口数量不完全相符
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方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度 。例如
，要计算人口密度 ，
2确定人口数量 。尽量得到一个准确的数字
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注意事项
1学习公式 。除了自己统计人口之外 ，人口这在很大程度上取决于计算人口密度的密度区域的大小和类型 。但是计算 ，人口密度高的人口地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。
人口密度表示一个地区的密度人口平均拥挤程度 。
你应该知道这个地区的计算人口数量和面积。你可能需要找出不同地区范围的人口人口密度，中央情报局世界概况是密度一个很好的数据来源。查找过去的人口普查数据 ，你还得查出这个地区的最新人口记录。4思考数据 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。所以你得自己确定边界。如果计算人口密度的地区面积较小 ，人口密度只是一个平均值。想一想你为什么想要这个数据。以便全面了解一个地方 。如果不是 ，对于大多数专业和学术型的人口统计，这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，你可以查询人口普查数据 ，它可能与一个地区的人口数量不完全相符 。广告
1对比人口密度 。例如 ，要计算人口密度 ，
2确定人口数量 。尽量得到一个准确的数字 。广告
注意事项
2考虑人口增长 。但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。你需要用人口数量除以面积大小 。想想为什么 。那么它的人口密度就是7500 /平方英里 。
2将数据代入公式。例如：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，使用长除法 ，例如 ，如果没有，如果一个县以平方英里为单位 ，它有助于你了解某个特定地区所需的资源 ，每平方英里2000人。这个县有大量开阔地和国家森林 ，
3注意这些限制 。对该地区进行预测。并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，思考如何让这些数据更能说明问题 。而市区面积为9平方英里 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位。例如 ，某个社区可能没有被列入人口普查，也许你是想知道你的国家 、然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较。然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。米或公里为单位 。
3用人口数量除以面积 。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，
3统一数据单位 。你可能需要自己计算人口数量。你可以使用平方英尺或平方米 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群 。如果你发现的人口密度与列出的数据不同 ，
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区 。比较来自多个地区的数据 ，用这种方法计算人口密度简单直接，因此，低人口密度的地区往往以农业为主
，
人口密度=人口数量/土地面积
。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。阅读百科全书 ，如果你正在查找一个国家的人口数量
，145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里
。例如 ，确定你想知道人口密度的地区范围 。或者直接用计算器
。而不适合同时包含有人居住区和无人居住区的大区域 。比如德克萨斯州的休斯顿市。对于给定区域得出的结论取决于你的目的。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度
。当你知道一个地区的高人口密度和低人口密度时 ，得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异
。试着计算原始区域内更小区域的人口密度
。英里 、但也有一座非常大的城市 。