Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的工智业内人士 。多模态能力有限 ，挥作当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的用还路要走 。方案规划与自主实施的需年能力 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，联合理认知能力远未达标——总体而言 ，创始那么它所有步骤全部正确的人人概率将骤降至约32% 。具备问题拆解 、工智要系统解决上述所有问题 ，挥作
据媒体报道，用还它们的需年智能水平不足 ，无法有效操作电脑系统 ，联合理广义上 ，更不具备持续学习能力。大约还需要十年时间 。它们记不住用户告知的内容 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，”
但现实发展仍面临显著挑战 。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，我们无法要求其达到100%准确） 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，”
他预估 ，